optimiser l'efficacité organisationnelle grâce à l'IA générative et l'apprentissage automatique.

40 % des PDG pensent que leur entreprise ne sera plus économiquement viable d'ici une décennie si elle continue sur sa voie actuelle. Cela conduit à une vérité indéniable : les entreprises doivent s'adapter ou périr.

Les lacunes de talents et les pénuries de compétences sont un facteur critique, 52 % des PDG voyant ces lacunes comme le plus grand obstacle à la rentabilité. Cependant, au milieu de cette incertitude, une nouvelle technologie prometteuse a émergé : l'IA générative et l'apprentissage automatique. Comme en témoigne le fait que 31 % des entreprises ont déjà automatisé pleinement des fonctions clés, il est clair que ces technologies ne sont pas de simples mots à la mode mais des outils puissants propulsant des progrès tangibles. Des plateformes comme ServiceNow intègrent l'IA dans leurs flux de travail pour permettre aux entreprises d'adopter des flux de travail intelligents plus rapidement.

construire des flux de travail intelligents pour l'efficacité

ServiceNow facilite la conception et la mise en œuvre de flux de travail intelligents basés sur les données grâce à NowAssist. NowAssist, en tant que capacité GenAI intégrée à la plateforme, fonctionne de concert avec le contrôleur GenAI pour intégrer des modèles de langage large (LLMs) externes aux flux de travail basés sur ServiceNow. Cela permet aux clients existants de ServiceNow d'obtenir un avantage concurrentiel en activant rapidement les capacités de GenAI.

améliorer la productivité des travailleurs du savoir avec des assistants conversationnels IA. Cela peut être appliqué dans tous les secteurs.

Les flux de travail sans code se composent généralement de :

• Interface visuelle : Les plateformes sans code de ServiceNow offrent aux utilisateurs des interfaces visuelles, souvent sous la forme d'éditeurs de glisser-déposer ou de diagrammes de style organigramme. Ces interfaces permettent aux utilisateurs de concevoir des flux de travail en arrangeant et en connectant divers composants sans écrire de code.
• Recommandations pilotées par l'IA : GenAI analyse les données historiques, les préférences des utilisateurs et les objectifs commerciaux pour fournir des recommandations intelligentes pour les composants et les configurations des flux de travail. Cette orientation pilotée par l'IA garantit que les flux de travail sont optimisés pour l'efficacité et l'efficacité.
• Interaction en langage naturel : Les utilisateurs interagissent avec GenAI par des interfaces en langage naturel, leur permettant d'exprimer leurs intentions et leurs exigences en langage clair. GenAI comprend et interprète ces entrées, les traduisant en conceptions de flux de travail actionnables.
• Génération automatisée de composants : GenAI génère des composants ou modules préconstruits en fonction des entrées et du contexte utilisateur, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs de sélectionner et configurer manuellement des éléments individuels. Ces composants générés par l'IA sont adaptés aux besoins spécifiques de chaque flux de travail, économisant temps et efforts.
• Apprentissage et amélioration continus : GenAI apprend continuellement des interactions et des retours des utilisateurs, affinant ses recommandations et capacités au fil du temps. Ce processus itératif garantit que les flux de travail évoluent pour répondre aux besoins commerciaux changeants et aux préférences des utilisateurs.

Les flux de travail sans code alimentés par GenAI offrent de nombreux avantages, notamment la facilité d'utilisation, la rapidité, l'adaptabilité et l'autonomisation des utilisateurs métier. En tirant parti des interfaces intuitives et des recommandations pilotées par l'IA, ces flux de travail permettent aux utilisateurs de concevoir et de déployer rapidement des processus automatisés sans nécessiter d'expertise technique. L'automatisation de la conception et de la configuration des flux de travail accélère les délais de déploiement, tandis que l'apprentissage et l'amélioration continus garantissent que les flux de travail évoluent pour répondre aux besoins commerciaux changeants.

comprendre le rôle de GenAI dans l'automatisation des flux de travail

Au cœur de l'IA générative se trouvent des algorithmes comme les réseaux antagonistes génératifs (GANs) et les transformateurs génératifs pré-entraînés (GPTs). En intégrant ces systèmes, vous gagnez la capacité de gérer des flux de travail complexes avec des degrés de précision et de prise de décision avancés auparavant inaccessibles. Plutôt que de reproduire les flux de travail existants, GenAI les réinvente. Avec une analyse continue et un apprentissage informé par les données, l'IA générative identifie des modèles et peut générer des insights prédictifs. Cela permet la création de flux de travail auto-gérés et auto-optimisés capables de répondre simultanément aux besoins actuels et de s'adapter aux exigences futures.

renforcer la productivité avec l'IA générative

GenAI peut servir de catalyseur pour l'innovation au sein des entreprises en leur permettant de dépasser la simple efficacité et d'adopter un changement transformationnel. Plutôt que de considérer l'IA comme un outil statique pour l'analyse des données ou l'automatisation, les organisations peuvent exploiter GenAI comme un assistant dynamique, un consultant ou un coach qui s'engage activement avec les utilisateurs pour générer de nouvelles idées, identifier des opportunités émergentes et proposer des solutions novatrices. En exploitant les capacités de créativité et de résolution de problèmes de l'IA, les entreprises peuvent débloquer de nouvelles avenues de croissance et de différenciation, favorisant une innovation continue dans les produits, les services et les processus.

L'IA générative, lorsqu'elle est intégrée dans la construction et le déploiement des flux de travail, offre une approche révolutionnaire qui améliore l'efficacité et la productivité. En utilisant des interfaces sans code ou en langage naturel, les utilisateurs peuvent concevoir des flux de travail complexes avec un minimum d'expertise technique, accélérant le processus de développement et réduisant les barrières à l'entrée pour l'automatisation des flux de travail. Contrairement aux outils traditionnels d'automatisation des flux de travail qui peuvent nécessiter des connaissances en codage approfondies ou une dépendance aux modèles pré-définis, GenAI permet aux utilisateurs d'exprimer leurs intentions en langage naturel ou par des interfaces visuelles intuitives, permettant une conception de flux de travail plus intuitive et accessible. Cette démocratisation de la création de flux de travail non seulement autonomise les individus au sein des organisations, mais favorise également la collaboration entre les équipes en permettant aux parties prenantes de divers horizons de contribuer à la conception et à la mise en œuvre des flux de travail.

construire de la cohérence et élargir la visibilité

Avec des recommandations pilotées par l'IA et des composants préconstruits, les flux de travail sont conçus et exécutés de manière cohérente, minimisant le risque d'incohérences ou d'inexactitudes souvent dues à des interventions manuelles. De plus, en brisant les silos et en permettant une intégration transparente avec divers systèmes et outils, les flux de travail alimentés par GenAI facilitent la collaboration entre les départements et les équipes. Les données circulent sans heurts entre les différentes parties de l'organisation, réduisant la duplication des efforts et garantissant que tout le monde travaille avec les mêmes informations précises. Cette approche collaborative améliore non seulement l'efficacité mais favorise également une culture de transparence et de travail d'équipe, stimulant le succès collectif et l'innovation au sein de l'organisation.

La capacité NowAssist de ServiceNow inclut des fonctionnalités de résumé de cas et de génération de contenu, ce qui peut grandement améliorer la collaboration et la cohérence au sein des organisations. En utilisant Workflow Studio et Integration Hub, les organisations peuvent partager intelligemment les informations les plus contextuelles sur les problèmes technologiques, les mises à jour majeures ou toute autre transaction IT pouvant impacter l'organisation au sens large.

révolutionner vos opérations

Concrètement, GenAI peut révolutionner divers aspects des opérations commerciales, de la rationalisation des tâches routinières comme la planification des réunions et l'analyse des tendances du marché à la fourniture d'informations stratégiques et de recommandations pour optimiser l'expérience des utilisateurs. De plus, la capacité de GenAI à synthétiser de nouveaux modèles, idées et solutions à partir des données existantes va au-delà de la simple exécution des tâches ; elle permet aux organisations de découvrir de manière proactive des informations cachées, de découvrir de nouvelles opportunités et de s'adapter de manière proactive à l'évolution de la dynamique du marché. 

En adoptant GenAI comme partenaire stratégique dans la prise de décision et la résolution de problèmes, les entreprises peuvent démocratiser leurs flux de travail et combler le fossé des compétences sans compromettre les talents humains. Globalement, l'IA générative et l'apprentissage automatique offrent des outils puissants pour combler les lacunes en matière de talents et améliorer l'efficacité organisationnelle en automatisant les tâches, en fournissant des analyses prédictives pour la gestion des talents, en offrant des expériences d'apprentissage et de développement personnalisées, en optimisant l'allocation des ressources et en facilitant des processus de prise de décision plus informés. En exploitant les capacités de ces technologies, les organisations peuvent débloquer de nouvelles opportunités de croissance et de compétitivité dans un environnement commercial de plus en plus dynamique et compétitif.