Plus des trois quarts (77 %) des DSI ont classé la prise de décision fondée sur les données comme leur priorité absolue dans notre rapport sur les tendances des DSI, ce qui en fait le domaine d’intérêt le mieux classé. Cela n'a rien de surprenant : nous évoluons actuellement dans un monde hautement concurrentiel, toujours en proie à des incertitudes économiques et géopolitiques. Cette situation impose une plus grande agilité, mais celle-ci n'est bénéfique que si elle s'appuie sur une prise de décision mieux informée.
Les données sont considérées comme l’élément essentiel d’une meilleure prise de décision ; sans elles, tout est subjectif et source d’erreurs de jugement et de biais naturels. Fort de l’intelligence des données, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées et plus rapides ; cela va de soi. Comprendre ce qui s’est passé par le passé et repérer les tendances actuelles vous permet de mieux anticiper l’avenir et de prendre les bonnes décisions au bon moment.
Les données existent, il suffit de les exploiter
Nous vivons à l’ère du numérique, ce qui signifie que pour la plupart des organisations, les données existent et, dans de nombreux cas, il s’agit de mégadonnées. Nous savons comment nos clients interagissent avec nous, nous connaissons leur historique d’achats, nous disposons de données opérationnelles et de données financières. Le défi consiste à assembler ces données pour obtenir une vue d’ensemble et en extraire les informations cachées.
Selon Statista, on estime que 120 zettaoctets (120 milliards de téraoctets) de données seront créés dans le monde en 2023. Cependant, il est fort probable que la grande majorité de ces données restera tout simplement inexploitée en termes d’informations qu’elles contiennent.
Les données doivent être précises et fiables
Pour que l’intelligence des données ait de la valeur, celles-ci doivent être précises et fiables ; sinon, vous risquez d’agir sur la base d’informations trompeuses. Des enquêtes récentes révèlent que seul un faible pourcentage d’organisations atteint un niveau de qualité acceptable pour l’ensemble de leurs données, et qu’un nombre important de décideurs informatiques n’ont pas entièrement confiance en leurs données. Pour améliorer la précision des données et renforcer la confiance dans le processus d’intelligence des données, il est essentiel de mettre davantage l’accent sur la gestion et la gouvernance des données.
Une gestion méticuleuse des données
Les meilleures pratiques en matière de gestion des données couvrent l’ensemble du cycle de vie de vos données, depuis le suivi de leurs origines jusqu’à la garantie de leur qualité et de leur intégrité. Elles définissent et gèrent la manière dont les données doivent être collectées, traitées, stockées, sécurisées et consultées.
La gestion des données fait partie intégrante de la modélisation des données ; pour comprendre leurs données, les organisations doivent connaître leurs origines et la manière dont elles sont gérées. Cela leur permet non seulement de créer une source unique de vérité, mais aussi d’instaurer la confiance dans leur intégrité.
La gouvernance est essentielle pour asseoir la confiance
Afin d’instaurer la confiance dans les données et leur gestion, les organisations doivent disposer d’un cadre de gouvernance des données solide. Non seulement ce cadre doit couvrir l’ensemble du cycle de vie des données, mais il doit également définir la manière dont les personnes, les technologies et les processus interagissent avec ces données, ainsi que la façon dont ils gèrent la propriété, l’accès, la sécurité et la qualité.
Par exemple, la provenance des données est extrêmement importante ; elle ne se contente pas de définir l’origine des données, mais, dans le cadre de la législation sur la protection des données, elle permet aux organisations de démontrer qu’elles protègent la souveraineté des données.
De même, la définition, le contrôle et la gestion des métadonnées sont essentiels pour suivre les données et comprendre leurs origines ainsi que leur pertinence dans la création d'informations exploitables.
La gestion des données est une science qui manque de ressources
Les principales raisons pour lesquelles les organisations échouent en matière de gouvernance des données sont qu’elle est traitée comme un projet et non comme un programme continu. Elle est considérée comme un projet informatique et non comme un domaine qui devrait s’étendre à tous les niveaux de l’organisation. On pense souvent qu’un outil suffit pour résoudre le problème, alors qu’il faudrait se concentrer sur les processus ; enfin, les organisations ne disposent ni des ressources nécessaires, ni, dans de nombreux cas, des compétences requises pour mener à bien cette tâche.
S’associer à une organisation disposant d’une réelle expertise dans ce domaine peut s’avérer très utile : elle apporte son expertise et son expérience des meilleures pratiques pour vous aider à mettre en place votre cadre de gouvernance, à faire évoluer les mentalités et à intégrer les compétences spécialisées nécessaires pour piloter et garantir une gestion rigoureuse des données.
Il est facile de se laisser distraire par les avancées passionnantes des outils d’analyse de données et par l’utilisation de l’IA et du ML pour automatiser le traitement des données, mais à moins que les organisations ne disposent d’une gouvernance et d’une gestion des données adéquates, vous n’aurez jamais confiance dans l’intelligence issue de ces données.