L'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques gagne rapidement du terrain. Près d'un tiers des entreprises prévoient de réaliser des investissements importants dans l’AIOps au cours des 18 prochains mois.
Séduit par sa capacité à améliorer les performances des systèmes, à réduire au minimum les temps d’arrêt et à garantir la conformité opérationnelle, le secteur BFSI, soumis à une réglementation stricte, est désormais l’un des plus grands utilisateurs d’AIOps. En conséquence, les entreprises du secteur BFSI subissent une pression croissante pour moderniser leur infrastructure, sécuriser leurs données sensibles et pérenniser leurs systèmes afin de rester dans la course.
Comment le secteur financier peut-il tirer parti de la révolution de l’AIOps pour améliorer ses pratiques en matière de cloud ?
surveillance de l’infrastructure et maintenance prédictive.
Près de deux organisations informatiques sur trois s’appuient encore sur des approches de surveillance qui ne sont désormais plus en mesure de répondre aux besoins de l’ensemble de leur environnement informatique. Elles ont besoin d’une solution qui couvre l’ensemble de leur infrastructure : du matériel sur site aux systèmes cloud les plus récents.
L’AIOps change la donne pour les entreprises de tous les secteurs, en utilisant des technologies de pointe et de nouvelles fonctionnalités pour améliorer la visibilité et la maintenance de l’ensemble de leur infrastructure informatique.
des algorithmes avancés d’IA et d’apprentissage automatique.
En utilisant l’IA et l’apprentissage automatique pour analyser en temps réel de vastes ensembles de données cloud, l’AIOps identifie des schémas et des anomalies que les opérateurs humains pourraient ne pas détecter. Ces algorithmes continuent d’apprendre et de s’adapter à partir de nouvelles données, améliorant ainsi leur précision et leur efficacité au fil du temps. Cette capacité à s’ajuster et à s’adapter rapidement permet à l’AIOps de fournir des informations plus précises et d’éclairer la prise de décision.
en exploitant des données provenant de diverses sources.
L’AIOps collecte des données issues des serveurs, des réseaux, des applications et d’autres sources, puis les regroupe dans une vue unifiée afin de faciliter plus que jamais l’analyse. En collectant des données provenant de l’ensemble de l’infrastructure, les organisations du secteur BFSI peuvent identifier à la fois les points qui fonctionnent bien et les goulots d’étranglement, ce qui leur permet d’assurer un fonctionnement fluide. Au final, cela minimise les risques opérationnels, réduit les coûts de maintenance et permet aux entreprises d’optimiser l’allocation de leurs ressources pour un meilleur retour sur investissement.
en identifiant les problèmes avant qu’ils ne se manifestent.
Mieux vaut se prémunir contre les risques que de devoir remédier aux problèmes une fois qu’ils se sont produits. L’AIOps peut détecter les premiers signes avant-coureurs de défaillances des systèmes cloud, de congestion du réseau ou de dysfonctionnements logiciels en surveillant l’infrastructure 24 h/24 et 7 j/7, ce qui permet aux entreprises de prendre des mesures préventives avant que les problèmes ne s’aggravent et ne deviennent des enjeux majeurs. Cela évite les temps d’arrêt coûteux, prévient les perturbations de service, renforce la satisfaction client et préserve la réputation de l’organisation.
sécurité et conformité.
Le secteur BFSI détenait plus de 15 % de la part de marché de l’AIOps en 2022, et sa part ne cesse de croître au fil du temps. Cela n’a rien de surprenant : en raison de la nature sensible des données financières et bancaires, le secteur a rapidement adopté cette pratique afin de garantir la sécurité de ses informations.
Grâce à une détection des menaces extrêmement vigilante et à des rapports de conformité automatisés, l’AIOps n’est pas seulement à la pointe en matière de sécurité du cloud : elle respecte également les réglementations, permettant ainsi aux organismes financiers de se conformer aux normes du secteur et d’éviter de lourdes amendes.
surveillance des incidents de sécurité en temps réel.
Grâce à ses capacités de surveillance continue, l’AIOps peut surveiller en permanence l’ensemble de l’infrastructure cloud d’une entreprise, détectant immédiatement tout comportement suspect ou toute tentative d’accès non autorisée dès qu’ils se produisent. Cette analyse rapide permet aux entreprises du secteur financier d’identifier et de réagir rapidement aux menaces de sécurité, réduisant ainsi le risque de fuites de données, de fraudes financières ou de cyberattaques, et protégeant les informations sensibles des clients contre les regards indiscrets. De plus, en analysant les journaux de sécurité et les schémas de trafic réseau, l’AIOps peut identifier les éventuelles failles de sécurité et alerter les équipes à l’aide d’alertes et de notifications automatisées, pour une efficacité et une rapidité maximales.
automatisation des rapports de conformité et des audits.
L'AIOps automatise la collecte, l'analyse et la génération de rapports concernant les pistes d'audit, les exigences réglementaires et les contrôles de sécurité, permettant ainsi aux entreprises du secteur BFSI de surveiller et de mettre à jour leurs workflows de conformité conformément à des réglementations telles que le RGPD, la norme PCI DSS et la loi SOX. En allégeant la charge administrative, l’AIOps simplifie non seulement la conformité, mais réduit également considérablement le risque d’amendes lourdes et d’atteinte à la réputation.
travailler dans le respect de la législation.
La loi sur l’intelligence artificielle, qui impose des exigences strictes pour l’IA à haut risque, encourage une innovation fiable tout en garantissant la sécurité. Conformément à ce cadre juridique, l’AIOps renforce la sécurité et la transparence des opérations informatiques utilisant l’IA et l’apprentissage automatique ; elle favorise la conformité grâce à une surveillance continue des risques et à des pistes d’audit claires, garantit une gouvernance solide des données et combine la supervision humaine avec des interventions manuelles et une IA explicable, afin que les organisations du secteur BFSI puissent garder le contrôle sur les décisions prises par l’IA.
gestion des incidents.
En moyenne, il faut 197 jours pour identifier une violation et 69 jours pour la contenir.
Un tel retard peut coûter des millions. Pourtant, si une entreprise parvient à contenir une violation en moins d’un mois, elle économiser plus d’un million de dollars par rapport à celles qui se situent à l’autre extrémité du spectre.
L’AIOps est l’outil le plus récent et le plus performant pour faciliter la gestion et la résolution des incidents dans le cloud, en accélérant l’identification des failles grâce à des capacités d’automatisation de pointe et à une analyse proactive.
analyser les incidents et proposer des recommandations de résolution.
Grâce à de puissantes technologies d’IA et d’apprentissage automatique, l’AIOps évalue les causes profondes des incidents informatiques en analysant des données provenant de multiples sources et en identifiant avec précision les problèmes sous-jacents. Cela génère des informations exploitables et des recommandations pour la résolution des incidents, permettant ainsi aux équipes informatiques de réagir efficacement. En fournissant des diagnostics précis et des solutions sur mesure, l’AIOps améliore l’efficacité et la rapidité de la gestion des incidents dans le cloud, garantissant ainsi une minimisation des perturbations et un rétablissement rapide des opérations.
automatiser les processus pour réduire le délai moyen de résolution.
L’AIOps automatise les tâches routinières de réponse aux incidents, telles que l’application de correctifs ou la réaffectation des ressources. Cela améliore non seulement la précision et l’efficacité, mais allège également la charge administrative des ingénieurs, leur permettant ainsi de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cela améliore également les services proposés aux clients du secteur BFSI en minimisant l’impact des incidents sur les opérations quotidiennes et en permettant aux entreprises de respecter systématiquement leurs SLA. La gestion proactive des incidents grâce à l’AIOps permet aux entreprises du secteur BFSI de maintenir la continuité de service, d’atténuer les risques financiers et de renforcer la confiance des clients en garantissant un accès fiable et ininterrompu aux services financiers.
un retour sur investissement positif.
81 % des entreprises affirment que l’AIOps leur procure un retour sur investissement positif. En effet, près de la moitié d’entre elles estiment que la valeur de l’AIOps l’emporte « de manière spectaculaire » sur les coûts.
L’impact transformateur de l’AIOps sur les opérations cloud du secteur BFSI ne doit pas être sous-estimé. En automatisant la conformité, en renforçant la sécurité, en optimisant les performances et en favorisant une gestion proactive des incidents, l’AIOps n’est pas seulement rentable, elle est essentielle à la résilience opérationnelle.
Alors que les organisations du secteur BFSI continuent d’investir dans les technologies cloud, l’AIOps sera la clé du succès : elle offrira aux organismes financiers un avantage concurrentiel et stimulera une croissance durable.